智慧水务人工智能深度学习在智慧水利中应用研究PPT

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深度学习是通过构建包含多个隐含层的神经网络模型，以更少的单层参数与更深的网络结构，通过海量训练数据，来学习特征的多层抽象表示，从而最终提升分类或预测的准确性。
通过对水库水文气象、调度实施、安全监测、水质监测、生态监测等信息的快速采集、传输、分析处理,构建能够快速查询和分析的信息平台，利用物联网、人数据分析、云计算等技术实现水库调度和健康管理的实施决策,为水库管理人员提供信息管理服务。
管理系统主要由数据信息管理、水库健康综合诊断和预测、水库优化调度和系统信息管理组成。